База знаний и документы
Документы, инструкции, каталог, прайс и правила подключаются через управляемый RAG-контур
ИИ-ассистенты
ИИ-ассистент для продаж, сервиса и внутренних задач
Ассистент понимает свободный запрос, использует данные компании, выполняет разрешённые действия и передаёт сложные ситуации сотруднику
Коротко
ИИ-ассистент нужен, когда сотруднику или клиенту недостаточно фиксированного сценария: система должна понимать свободный запрос, использовать данные компании, выполнять разрешённые действия и передавать сложные случаи человеку.
- Консультации по базе знаний и актуальным данным
- Квалификация заявок и фиксация в CRM
- Запись, бронирование, расчёты и формирование документов
- Контроль ограничений, журнал действий и передача оператору
Что входит
Какие задачи решает ИИ-ассистент в бизнесе
Заявки, лиды и CRM
Ассистент обрабатывает обращения, квалифицирует заявки, создаёт лиды, проверяет слоты, формирует документы и выполняет разрешённые действия через внутренние API
Безопасность и права доступа
Роли, ограничения инструментов, валидация ответов и защита чувствительных данных
Клиентские обращения и поддержка
Ассистент отвечает на свободные обращения, уточняет контекст, работает по правилам бренда и передаёт нестандартные ситуации сотруднику
Контроль качества и аналитика
Логи диалогов, причины отказов, конверсия, качество ответов и стоимость запросов
Управление знаниями и правилами
Редактирование знаний, правил и текстов без изменения ядра приложения
Этапы
Как проходит разработка
Процесс
Определяем задачи, пользователей, данные и границы ответственности ассистента
Прототип
Собираем диалоги и один сквозной сценарий на тестовых данных
Интеграции
Подключаем CRM, API, базу знаний, уведомления и роли
Пилот
Запускаем на части трафика, измеряем качество и дорабатываем
Следующий шаг
Выберите уровень готовности
Не обязательно сразу заполнять бриф. Можно сначала разобраться в подходе, проверить один процесс или передать уже сформулированную задачу.
Понять, как устроено внедрение
Методология, ограничения, этапы проверки и критерии, по которым ИИ-проект допускается к пилоту.
Изучить методологию →Проверить первый процесс
Разобрать, где теряется время или качество, и определить, нужен ли здесь искусственный интеллект или достаточно обычной автоматизации.
Проверить процесс →Передать задачу специалисту
Кратко опишите ситуацию. Ответим обычно в течение одного рабочего дня и не будем звонить без согласования.
Передать задачуОценка проекта
Опишите задачу
Проверим ограничения, интеграции и предложим состав MVP без лишних модулей.
Что произойдёт дальше
Специалист изучит описание задачи, уточнит один-два важных вопроса и предложит реалистичный первый этап. Обычно отвечаем в течение одного рабочего дня. Звонков без предварительного согласования не будет.
FAQ
Частые вопросы
Ассистент заменяет менеджера?
Обычно нет. Он снимает типовые обращения и выполняет формализованные действия, а нестандартные случаи передаёт сотруднику.
Можно подключить собственную CRM?
Да, если у CRM есть API или доступный интеграционный слой. Перед оценкой проверяем документацию и ограничения.
Какие модели используются?
Подбираем модель под качество, стоимость, требования к данным и доступность в регионе. Архитектура не должна зависеть от одного провайдера.
Разберём задачу и предложим реалистичный план внедрения
Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения