ИИ-аудит процессов
Карта процессов, данные, ограничения, точки автоматизации, приоритеты и KPI
Результат аудита — не модная презентация, а понятный план: что запускать первым, какие данные нужны и где у внедрения будет экономический смысл.
ИИ-аудит помогает определить, где автоматизация действительно даст эффект, какие процессы готовы к внедрению ИИ, какие данные и ограничения нужно учесть и с какого пилота начинать.
Карта процессов, данные, ограничения, точки автоматизации, приоритеты и KPI
Архитектура, код, промпты, модели, интеграции, безопасность, Docker и готовность к промышленной эксплуатации
Индексация, структура, контент, schema.org, кейсы, экспертность и подготовка к нейропоиску
Цели, текущий процесс, роли, системы и проблемные точки
Данные, API, ограничения, риски, безопасность и стоимость эксплуатации
Быстрые улучшения, MVP и задачи, которые пока нецелесообразны
Архитектура, этапы, критерии приёмки, сроки и диапазон бюджета
Не обязательно сразу заполнять бриф. Можно сначала разобраться в подходе, проверить один процесс или передать уже сформулированную задачу.
Методология, ограничения, этапы проверки и критерии, по которым ИИ-проект допускается к пилоту.
Изучить методологию →Разобрать, где теряется время или качество, и определить, нужен ли здесь искусственный интеллект или достаточно обычной автоматизации.
Проверить процесс →Кратко опишите ситуацию. Ответим обычно в течение одного рабочего дня и не будем звонить без согласования.
Передать задачуОпишите процесс или прикрепите ссылку на проект в сообщении. Для технического аудита доступы обсуждаются отдельно.
Специалист изучит описание задачи, уточнит один-два важных вопроса и предложит реалистичный первый этап. Обычно отвечаем в течение одного рабочего дня. Звонков без предварительного согласования не будет.
Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения