ИИ-аудитИИ-ассистентыГолосовой ИИИИ-платформыПродуктыAI24 AcademyКурсыКарьерный центрКорпоративное обучениеМатериалыМетодологияКейсыКомпанияНаписать в TelegramEN
ИИ-платформы

ИИ-платформы для корпоративных клиентов

Собираем внутренние и клиентские продукты, где ИИ — часть работающей системы: роли, данные, интерфейсы, аналитика и управляемые сценарии.

Коротко

ИИ-платформа нужна, когда ИИ должен быть частью полноценного продукта с ролями, данными, интеграциями, правами доступа, аналитикой и контролем качества, а не существовать как отдельный чат.

  • Модульный монолит для быстрого и безопасного MVP
  • Авторизация, роли, изоляция данных клиентов и административная панель
  • ИИ-функции, RAG, документы, генерация и аналитика
  • Docker, CI/CD, мониторинг и документация
Что входит

Архитектура корпоративной ИИ-платформы

01

серверная часть

Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, очереди и внешние API

02

Frontend

Next.js, TypeScript, адаптивный интерфейс, формы и клиентское состояние

03

Архитектура

DDD, чистая архитектура и модули без преждевременного дробления на микросервисы

04

ИИ-контур

Провайдеры моделей, промпты, схемы ответов, RAG, оценка качества и стоимость

05

Безопасность

Роли, аудит, секреты, ограничение частоты запросов, валидация и защита данных клиентов

06

Infrastructure

Docker Compose, объектное хранилище, CI/CD, резервные копии и проверки состояния

Этапы

Как проходит разработка

Discovery

Фиксируем пользователей, ценность, бизнес-модель и границы первой версии

Core MVP

Реализуем основной пользовательский путь и критические административные функции

Стабилизация

Тесты, безопасность, производительность, миграции и эксплуатационные сценарии

Рост

Подписки, дополнительные модули, интеграции и масштабирование по данным

Следующий шаг

Выберите уровень готовности

Не обязательно сразу заполнять бриф. Можно сначала разобраться в подходе, проверить один процесс или передать уже сформулированную задачу.

Изучаю

Понять, как устроено внедрение

Методология, ограничения, этапы проверки и критерии, по которым ИИ-проект допускается к пилоту.

Изучить методологию →
Рассматриваю

Проверить первый процесс

Разобрать, где теряется время или качество, и определить, нужен ли здесь искусственный интеллект или достаточно обычной автоматизации.

Проверить процесс →
Готов обсуждать

Передать задачу специалисту

Кратко опишите ситуацию. Ответим обычно в течение одного рабочего дня и не будем звонить без согласования.

Передать задачу
Оценка проекта

Опишите задачу

Проверим ограничения, интеграции и предложим состав MVP без лишних модулей.

Что произойдёт дальше

Специалист изучит описание задачи, уточнит один-два важных вопроса и предложит реалистичный первый этап. Обычно отвечаем в течение одного рабочего дня. Звонков без предварительного согласования не будет.

1–2 уточняющих вопроса Без повторного объяснения Без передачи номера менеджерам

FAQ

Частые вопросы

Почему не микросервисы сразу?

Для большинства MVP модульный монолит быстрее, дешевле и проще в эксплуатации. Границы модулей позволяют выделять сервисы позже при реальной необходимости.

Можно подключить оплату и тарифы?

Да, после выбора доступного платёжного провайдера и юридической схемы проекта.

Подготавливаете проект к передаче другой команде?

Да: структура репозитория, README, переменные окружения, миграции, Docker и техническая документация.

Разберём задачу и предложим реалистичный план внедрения

Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения