серверная часть
Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, очереди и внешние API
Собираем внутренние и клиентские продукты, где ИИ — часть работающей системы: роли, данные, интерфейсы, аналитика и управляемые сценарии.
ИИ-платформа нужна, когда ИИ должен быть частью полноценного продукта с ролями, данными, интеграциями, правами доступа, аналитикой и контролем качества, а не существовать как отдельный чат.
Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, очереди и внешние API
Next.js, TypeScript, адаптивный интерфейс, формы и клиентское состояние
DDD, чистая архитектура и модули без преждевременного дробления на микросервисы
Провайдеры моделей, промпты, схемы ответов, RAG, оценка качества и стоимость
Роли, аудит, секреты, ограничение частоты запросов, валидация и защита данных клиентов
Docker Compose, объектное хранилище, CI/CD, резервные копии и проверки состояния
Фиксируем пользователей, ценность, бизнес-модель и границы первой версии
Реализуем основной пользовательский путь и критические административные функции
Тесты, безопасность, производительность, миграции и эксплуатационные сценарии
Подписки, дополнительные модули, интеграции и масштабирование по данным
Не обязательно сразу заполнять бриф. Можно сначала разобраться в подходе, проверить один процесс или передать уже сформулированную задачу.
Методология, ограничения, этапы проверки и критерии, по которым ИИ-проект допускается к пилоту.
Изучить методологию →Разобрать, где теряется время или качество, и определить, нужен ли здесь искусственный интеллект или достаточно обычной автоматизации.
Проверить процесс →Кратко опишите ситуацию. Ответим обычно в течение одного рабочего дня и не будем звонить без согласования.
Передать задачуПроверим ограничения, интеграции и предложим состав MVP без лишних модулей.
Специалист изучит описание задачи, уточнит один-два важных вопроса и предложит реалистичный первый этап. Обычно отвечаем в течение одного рабочего дня. Звонков без предварительного согласования не будет.
Для большинства MVP модульный монолит быстрее, дешевле и проще в эксплуатации. Границы модулей позволяют выделять сервисы позже при реальной необходимости.
Да, после выбора доступного платёжного провайдера и юридической схемы проекта.
Да: структура репозитория, README, переменные окружения, миграции, Docker и техническая документация.
Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения