ИИ-аудитИИ-ассистентыГолосовой ИИИИ-платформыПродуктыАкадемияКурсыКарьерный центрКорпоративное обучениеМатериалыМетодологияКейсыКомпанияНаписать в TelegramEN

Корпоративные знания

Корпоративная база знаний с ИИ

Помогаем сотрудникам и клиентам быстро находить точные ответы в регламентах, инструкциях, документах и других материалах компании — без ручного поиска по папкам и чатам.

Документы Источники Права доступа Контроль качества

Один вопрос вместо поиска по десяткам файлов

Какой порядок согласования договора?
Ответ найден в корпоративных материалах

Система находит релевантные фрагменты и формирует ответ с опорой на разрешённые источники.

Источник: Регламент договорной работы

Когда это нужно

Знания в компании есть, но находить их сложно

Документы разбросаны

Информация хранится в разных папках, сервисах, чатах и внутренних системах.

Экспертов постоянно отвлекают

Одни и те же вопросы снова передают опытным сотрудникам.

Новые сотрудники долго ищут ответы

Регламенты существуют, но найти нужное правило в конкретной ситуации трудно.

Используются старые версии

Документы обновились, а сотрудники продолжают использовать сохранённые копии.

Поддержка ищет вручную

Перед ответом клиенту приходится открывать несколько источников.

Знания зависят от отдельных людей

Важная информация остаётся у нескольких специалистов вместо общей системы.

Что получает бизнес

Поиск и ответы по утверждённым материалам компании

01

Ответ с опорой на источник

Система сначала ищет релевантную информацию в подключённых корпоративных материалах.

02

Проверяемость

При необходимости пользователь видит, на какой документ опирается ответ.

03

Контроль доступа

Разные роли могут получать ответы только из разрешённых источников.

04

Актуальные знания

Определяем правила обновления и исключения устаревших материалов.

Как это работает

От корпоративных документов к рабочему ответу

1

Определяем источники

Выбираем документы и системы, которым можно доверять в этом процессе.

2

Готовим знания

Материалы структурируются и подготавливаются для поиска.

3

Находим нужный контекст

По запросу система извлекает наиболее релевантные фрагменты.

4

Формируем и проверяем ответ

Результат тестируется на реальных рабочих вопросах.

Что такое RAG?

RAG — подход, при котором языковая модель перед ответом получает подходящую информацию из заданных источников. Это помогает связывать ответы с корпоративными документами и снижает риск неподтверждённых утверждений.

RAG не отменяет тестирование, ограничения и передачу критичных случаев сотруднику.

Применение

Где корпоративная база знаний полезна на практике

Сотрудники

Инструкции, регламенты, внутренние правила и ответы по процессам.

Клиентский сервис

Быстрый поиск ответа оператором или управляемым AI-ассистентом.

Продажи

Каталоги, характеристики, правила и коммерческие материалы.

Операционные процессы

Процедуры, стандарты, шаблоны и рабочая документация.

Интеграции

Знания становятся частью рабочего процесса

Поиск можно использовать во внутреннем кабинете, на сайте, в AI-ассистенте или другой рабочей системе.

Файлы и корпоративные документы
Регламенты и инструкции
Сайт и AI-ассистент
CRM и внутренние системы при наличии API

Безопасность

Доступ к знаниям проектируется под ваш процесс

До внедрения определяем, какие источники разрешено подключать, какие роли имеют к ним доступ и какой контекст может получать модель.

  • разделение прав доступа;
  • контроль используемых источников;
  • проверка качества ответов;
  • передача критичных случаев сотруднику;
  • инфраструктура под требования проекта.

Частые вопросы

Корпоративная база знаний и RAG

Нужно подключать все документы компании сразу?

Нет. Первый пилот лучше ограничить одним рабочим сценарием и набором актуальных источников.

Что происходит при обновлении документов?

Для каждого источника определяем правила обновления и исключения устаревших версий.

RAG полностью исключает ошибки?

Нет. Он помогает привязать ответы к корпоративным источникам, но качество всё равно необходимо проверять на реальных вопросах.

Можно подключить CRM или внутреннюю систему?

Да, если существует подходящий API или другой согласованный технический интерфейс.

Можно ограничить доступ к части документов?

Да. Архитектура может учитывать роли, группы пользователей и разрешённые источники.

Обсудить задачу

Разберём ваши источники знаний и рабочий сценарий

Расскажите, где сейчас находятся документы и кто должен ими пользоваться. Предложим реалистичный первый шаг.