Хороший аудит может закончиться выводом, что ИИ пока не нужен. Это полезный результат: компания не тратит бюджет на технологию, которая не устраняет исходную проблему.
1. Фиксация границ и цели
Определяются подразделение, процесс, владелец, пользователи, ожидаемый результат и ограничения. Отдельно фиксируется, какие решения нельзя передавать модели.
Цель формулируется через изменение процесса: сократить время обработки, снизить долю ошибок, повысить полноту данных или уменьшить нагрузку на конкретную роль.
- Граница процесса
- Владелец и участники
- Текущая и целевая метрика
- Недопустимые последствия
2. Карта фактического процесса
Изучается не регламент на бумаге, а реальная последовательность действий: от входящего события до результата. Для каждого шага отмечаются системы, ручные операции, ожидания, возвраты и исключения.
Именно здесь часто выясняется, что основная потеря вызвана не отсутствием ИИ, а разрывом интеграции, дублированием данных или неясной ответственностью.
- Вход и выход шага
- Исполнитель
- Система
- Время
- Ошибка или возврат
3. Проверка данных
Оцениваются доступность, качество, объём, структура, язык, актуальность и правовой режим данных. Несколько красивых примеров не заменяют репрезентативную выборку.
Для LLM отдельно проверяются персональные данные, коммерческая тайна, права доступа, возможность обезличивания и допустимость передачи внешнему провайдеру.
- Источник истины
- Качество и пропуски
- Права доступа
- Срок хранения
- Возможность обезличивания
4. Сравнение вариантов решения
Для каждого проблемного участка сравниваются изменение процесса, настройка существующей системы, интеграция, детерминированная автоматизация и ИИ-компонент.
Варианты оцениваются по эффекту, стоимости, сроку, риску, зависимости от данных и сложности сопровождения.
5. Выбор пилота и критериев приёмки
Пилот ограничивается одним сквозным сценарием и реальной выборкой. До разработки фиксируются контрольная группа, метрики качества, допустимые ошибки и условия остановки.
Результатом аудита становится карта приоритетов, целевая архитектура первого этапа, оценка экономики, перечень рисков и план пилота.
- Приоритетный сценарий
- Набор данных
- Метрики качества и бизнеса
- Границы доступа
- План внедрения и поддержки